一段时间以来，中央和地方密集出台有关数据要素市场的法律、政策、措施，为加快培育数据要素市场准备了越来越充分的政策环境。国家数据局局长刘烈宏日前在国新办“第七届数字中国建设峰会有关情况”新闻发布会上表示，国家数据局将推进数据要素市场化配置改革。

如何推动数据资源“供得出”“流得动”“用得好”？推进数据资源入表还面临哪些困难？光大银行副行长杨兵兵日前接受记者专访时表示，数据作为新型生产要素，正逐步成为经济发展的新动能和各行各业发展的新引擎。不过，数据要素市场化还面临数据要素的确权、定价机制、合规管理、交易市场的畅通循环等挑战。光大银行正积极审慎推进数据资源入表，陆续落地与数据要素相关的金融产品与服务，积极与生态伙伴共同探索数据要素市场发展新场景、新模式、新生态。

随着数字中国建设的推进，数据已然成为产业高质量发展和行业数字化转型的基础燃料。加快数据要素流转交易，激发数据资产价值转化，日益成为数字中国建设的关键引擎。

2021年6月，《中华人民共和国数据安全法》发布；2022年4月，《中共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》出台并强调要加快培育统一的数据市场；2023年12月，国家数据局会同17部门联合印发《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）》；2024年1月财政部制定印发《关于加强数据资产管理的指导意见》等。

同时，各地政府也陆续成立省级数据局、数据交易中心，并出台系列制度方案，支持区域数据要素产业发展。如，北京市发布《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》，上海市发布《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》。

“各地正因地制宜探索细化数据基础制度，抢占先机培育产业。”在杨兵兵看来，数据要素市场的发展能够显著降低各行各业信息不对称带来的影响，更好发挥协同作用，对银行业以及实体企业来说，既是机遇也是挑战。

杨兵兵表示，以商业银行为例，随着电子化、信息化、数字化的发展，数据确实给商业银行带来了新的发展和变革。数据不再是仅用于反映银行经营成果、支持管理决策的事后统计工具，而是转变为洞察客户需求、预测市场变化、创新金融服务模式、智能风险管理等多种功能的重要资源，是银行高质量发展的重要组成部分。

从实体企业来看，企业对数据的应用正从以前的“自产自销”模式，向数据要素全域流通的“跨界融合”模式快速转变。部分企业已经意识到了数据的价值，将数据加工成产品进而转化为实实在在的经济利益，从数据的供需两端都获得了不同程度、不同角度的直接或间接的收益。

然而，机遇与挑战往往相互依存。“通过近年来的研究和实践，我们发现数据要素市场化还面临一些挑战，包括数据要素的确权、定价机制、合规管理、交易市场的畅通循环等方面。”杨兵兵表示。

杨兵兵进一步表示，比如，如何对数据资产进行估值一直以来是个难题。光大银行从2021起就开始研究数据资产估值，并和其他同业一起讨论、制定了银行业数据资产估值团体标准，为后续开展数据资产估值工作提供参考。

今年3月，中国银行业协会发布《银行业数据资产估值指南》（以下简称“指南”）团体标准。指南由光大银行牵头，工商银行、农业银行、招商银行、浦发银行等12家单位共同参与研究制定，旨在解决商业银行数据资产价值衡量难等问题，为实现商业银行数据资产价值全面量化、提升数据资产精细化管理水平及各类管理决策提供参考，推动数据要素市场科学有序发展。

“我们注意到，实体企业对于数据资源入表诉求更为强烈，这与银行业金融机构的诉求是存在些许差异的。”杨兵兵表示，特别是本身用数据来提供服务的这类企业，对于数据资源入表会更为关注，数据资产是银行业金融机构给企业增信的重要依据。

“由于银行本身的资产规模体量较大，相比实体企业，银行业对于数据资源入表表现的没有那么急迫。”杨兵兵进一步表示，考虑到数据资源入表的判断标准非常严谨，且数据资源的摊销时限不固定，同时商业银行以金融业务为主，现有部分开发资源已经进行资本化处理，据初步测算和判断，相比其他类型的企业，数据资源入表对银行业主要的财务指标影响不会很大，光大银行现阶段正积极审慎推进这项工作。

杨兵兵认为，数据要素市场化面临的挑战需要全社会共同努力去解决。“相信这个新领域是值得期待的，未来数据要素将像土地、资本、劳动力、技术等生产要素一样，‘供得出、流得动、用得好’，为各行各业发展带来无限机会与可能。”

记者了解到，光大银行自2021年起就开展了一系列数据要素相关研究与实践，是较早布局数据要素市场的银行。2021-2024年，光大银行向社会发布了《企业数据资源会计核算实施方案》《商业银行数据要素金融产品与服务研究报告》《商业银行数据资产估值白皮书》《商业银行数据资产会计核算研究报告》等多份研究报告，开展了十几笔数据资产增信业务的实践，并在行内组建了一支近700名数据分析师的“数据团队”，走在了行业的前列。

杨兵兵表示，光大银行自2022年提出了数据战略，数据战略确定了“让数据创造更多财富”的战略愿景，并把“数据资产化”作为战略目标之一。

一方面，光大银行扎实推进数据治理建设，聚焦数据资产化管理，夯实数字化能力建设，开展数据标准、数据安全、数据平台、数据应用及挖掘等工作，为数据要素的发展奠定坚实的基础。另一方面，该行积极融入国家数据要素市场建设大局，按照从研究到实践，从实践到标准，从标准到规模化应用的思路，在数据要素这个新领域积极探索与尝试。

在杨兵兵看来，去年年底发布的《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）》对金融机构数据融合应用，促进金融机构参与数据要素市场创新具有重要意义。为积极响应三年行动计划，光大银行初步制定了工作规划。

一是支持行内各业务条线在数据要素市场积极拓展业务。2023年，光大银行总行向各分行印发了《中国光大银行与地方数据要素市场营销合作指引》，支持重点区域分行与地方数据交易所开展合作，积极拓展业务，服务地方数字产业发展。

截至目前，光大银行已与北京、上海、深圳、贵阳等地大数据交易所建立了战略合作联系，各地分行与地方数据要素经营主体展开积极协作。光大银行深圳分行已率先落地数据资产增信业务和跨境企业数据资产增信业务，光大银行贵阳分行落地“贵数贷”项目，光大银行苏州分行落地“阳光数商贷”项目。

二是积极实践数据要素金融产品与服务，打造数据要素金融行业品牌效应。“今年，我行将重点推动研究成果落地，争取凝练一批可复制、可推广的解决方案和典型案例。”杨兵兵表示。

据悉，光大银行业务创新一体化实验室（深圳）已落地河套合作区深圳园区，并与深圳数据交易所建立常态化产用对接合作机制，将充分依托实验室，发挥深圳创新和改革先锋的地域优势，开展研究成果价值转化。

三是持续推进数据要素领域的研究与实践。光大银行鼓励各业务条线持续关注数据要素发展动态，做好调查研究工作，开展前瞻性探索与实践，挖掘依托数据要素市场发展的业务场景与发展方向，形成特色的业务和产品方案并推动落实。

四是夯实数据管理应用及基础设施建设基础，筑牢数据安全底线，为业务赋能提供高质量数据供给。光大银行不断强化基础设施和数据中台建设、加强数据标准和数据质量建设；强化数据安全意识，推进数据安全与业务场景深度融合，牢牢守住数据安全合规底线；培育全行用数意识和数据文化，通过数据分析师的培养强化数据分析应用及数据产品开发能力，充分发挥数据价值。

“数字经济已经成为我国经济发展的新引擎。”杨兵兵表示，光大银行将继续发挥金融机构在数实融合、以数强实等方面的优势，推动数据要素的价值化、货币化和金融化，并以数据要素新质生产力引领业务发展，持续赋能实体经济高质量发展。

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